BASF SE · KI in der Forschung
Chemische Analysen.
Mit KI schneller zum Ergebnis.
Molekülstrukturen prüfen, Spektren vergleichen, Forschung beschleunigen: Gemeinsam mit BASF haben wir einen KI-PoC für die NMR-Spektroskopie entwickelt.
Zum ErgebnisDie Ausgangslage
Strukturaufklärung kostet Zeit.
NMR-Spektren helfen, Molekülstrukturen zu überprüfen. Ihr Vergleich und ihre Interpretation beanspruchen Fachwissen und Zeit. Gesucht war Unterstützung für wiederkehrende Analyseschritte.
Unser Ansatz
Aus Strukturdaten werden Spektren.
Mit den BASF-Fachleuten entwickelten wir Modelle, die aus Molekülstrukturen NMR-Spektren vorhersagen. Grundlage waren interne chemische Daten. Verschiedene Netzarchitekturen wurden auf einer skalierbaren Cloud-Umgebung trainiert und verglichen.
Das Ergebnis
Mehr Durchsatz im Labor.
Vorhergesagte und gemessene Spektren lassen sich gezielt vergleichen. Der PoC unterstützt damit einfachere Analysen und die teilweise Automatisierung der Strukturaufklärung. Die Modelle werden in der Zusammenarbeit weiter verbessert.
„Das Team von axio hat uns mit schneller Auffassungsgabe und tiefgehender Expertise in Data Science und Machine Learning überzeugt.“
Technologien & Methoden
- Microsoft Azure
- Azure ML
- Keras
- Python
- rdkit
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Marco BürckelGeschäftsführer · axio concept