Das Problem
80% der KI-Projektzeit fließt in Datenaufbereitung
PDFs, Word-Dokumente, InDesign-Layouts, Fachformate – Ihre wertvollsten Informationen stecken in Formaten, die Maschinen nicht verstehen.
Tabellen werden zerstückelt, Hierarchien gehen verloren, Querverweise verschwinden.
70% Strukturverlust
Standard-Parsing zerstört die logische Struktur Ihrer Dokumente. Tabellen, Listen, Hierarchien – alles wird zu unbrauchbarem Textsalat.
6+ Monate Entwicklungszeit
Robuste Dokument-Pipelines selbst zu bauen kostet Zeit, Nerven und bindet Ihre besten Engineers an Infrastruktur statt Produkt.
90% der RAG-Halluzinationen
Schlechte Dokumentaufbereitung ist die Hauptursache für halluzinierende KI. Garbage in, garbage out.
Die Lösung
Eine API für echtes Dokumentenverständnis
AxioSense analysiert komplexe Dokumente semantisch und strukturell – Tabellen, Hierarchien, Querverweise bleiben erhalten.
Das Ergebnis: KI-ready Daten in Minuten statt Monaten.
Strukturerhaltende Extraktion
Tabellen, Listen, Hierarchien, Abschnittsstrukturen – AxioSense erkennt und erhält die logische Struktur Ihrer Dokumente, egal wie komplex das Layout.
Semantische Verknüpfung
Querverweise zwischen Normen, SOPs, Requirements werden automatisch erkannt und als maschinenlesbare Relationen abgebildet.
Skaliert auf Tausende Dokumente
Robuste Batch-Verarbeitung für große Dokumentsammlungen. Getestet mit Korpora von 50.000+ Dokumenten.
On-Premise oder Private Cloud
Volle Kontrolle über Ihre Daten. Deployment in Ihrer Infrastruktur, keine Abhängigkeit von externen Cloud-Diensten.
Use Cases
Wofür Teams AxioSense einsetzen
RAG & Retrieval
Hochpräzises RAG auf komplexen Dokumenten
Standard-RAG scheitert an technischen Dokumenten: Tabellen werden zu Textsalat, Hierarchien verschwinden, Kontext geht verloren.
AxioSense liefert chunking-optimierte Strukturen, die Retrieval-Qualität drastisch verbessern.
Technische Dokumentation
Handbücher
Richtlinien
Knowledge Graphs
Semantische Verknüpfung von Normen & SOPs
Normen referenzieren andere Normen. SOPs verweisen auf Requirements. Werknormen ergänzen DIN-Normen.
AxioSense erkennt diese Beziehungen automatisch und baut einen Knowledge Graph auf, der Navigation und Impact-Analyse ermöglicht.
DIN/ISO Normen
Werknormen
SOPs
Requirements
Content-Transformation
Layout-Daten in strukturierte Formate überführen
PDF-, InDesign-Content, Word in Industrieformate wie DITA, S1000D oder NISO STS transformieren:
AxioSense erkennt die semantische Struktur und mappt sie auf das Zielschema – automatisiert und validierbar.
DITA
S1000D
NISO STS
XML
Integration
In Ihre Pipeline integriert in Tagen, nicht Monaten
1
Dokumente senden
REST API Call mit Ihren PDFs, Word-Dokumenten oder InDesign-Exports. Batch-Upload für große Sammlungen.
2
Analyse & Strukturierung
AxioSense analysiert Layout, Semantik, Referenzen. Ergebnis: strukturierte JSON/XML-Daten mit erhaltener Hierarchie.
3
Daten nutzen
Strukturierte Daten für RAG, Knowledge Graphs, Suchindizes oder weitere Verarbeitung in Ihrer Anwendung.
Für wen?
Gebaut für Teams, die KI-Anwendungen entwickeln
Data Engineering
Robuste Pipelines für Dokumentenverarbeitung. Keine Eigenentwicklung von Parsern, kein Debugging von Edge Cases.
- Batch-Processing API
- Strukturierte JSON/XML Outputs
- Webhook-Integration
ML/AI Teams
Hochwertige Trainingsdaten und RAG-optimierte Chunks. Weniger Halluzinationen, bessere Retrieval-Qualität.
- Chunking-optimierte Strukturen
- Erhaltene Metadaten
- Referenz-Tracking
Produktentwicklung
Dokumentenintelligenz als Feature in Ihrem Produkt. White-Label-fähig, API-first.
- White-Label Deployment
- Mandantenfähig
- SLA-Optionen
Lassen Sie uns über Ihre KI-Potenziale sprechen
Buchen Sie jetzt Ihr kostenloses Erstgespräch – wir freuen uns auf den Austausch!
